Précision de la carte

La précision peut être définie comme le degré ou la proximité avec laquelle les informations sur une carte correspondent aux valeurs du monde réel. Par conséquent, lorsque nous parlons d’exactitude, nous parlons de qualité des données et du nombre d’erreurs contenues dans un certain ensemble de données (Pascual 2011).

Précision relative ou locale

La précision locale ou relative peut être définie comme le degré auquel les distances entre deux points sur une carte correspondent aux distances réelles entre ces points dans le monde réel.

La précision relative est indépendante de l’emplacement de la carte dans le monde, donc une carte peut avoir une précision relative élevée (en taille et en forme) mais sa position dans le monde peut être décalée (Figure 1).

Model showing high relative accuracy

Figure 1. Modèle montrant une précision relative élevée mais mal placé par rapport à sa position réelle dans le monde

Précision absolue ou globale

La précision absolue est la précision de la reconstruction par rapport à sa position réelle sur la planète (Pix4D 2019). La figure 2 montre un modèle de précision relative et absolue, car les points sont correctement placés en fonction de sa position dans le monde réel.

Model showing high absolute accuracy

Figure 2. Modèle montrant une précision relative et absolue élevée. Placé correctement en fonction de sa position réelle dans le monde

Un niveau de précision pour chaque projet

Chaque projet a une précision spécifique qui doit être respectée. Par exemple, évaluer l’avancement d’un chantier de construction ou mesurer une zone touchée par un incendie ne nécessite pas l’utilisation de GCP, car une précision absolue n’aura pas d’impact sur le processus de prise de décision. D’autre part, il existe des tâches pour lesquelles la précision est critique, par exemple les évaluations de conformité de projet et l’arpentage des titres fonciers, qui nécessitent une précision relative et absolue plus élevée.

A quoi s’attendre

En termes généraux, on peut s’attendre à ce que la précision relative soit de l’ordre de 1 à 3 fois la GSD moyenne pour l’ensemble de données. Et quant à la précision absolue, il faut considérer qu’elle dépend de l’unité GPS montée dans le drone mais la précision horizontale d’un GPS standard est généralement de l’ordre de 2 à 6 mètres et la précision verticale entre 3 à 4 fois la précision horizontale.

Lors de l’utilisation de GCP, la précision absolue peut être améliorée à 2,5 fois GSD pour la précision horizontale et à 4 fois la GSD pour la précision verticale (Madawalagama 2016).

À un GSD de 1 cm, la précision est comparable à celle du RTK GNSS, et se situe à l’échelle 1:200 selon les normes de précision cartographique NSDI et FGDC dans des conditions sous-optimales (Barry 2013).

Aspects affectant la précision de la carte

Météo

Les conditions météorologiques ont un impact direct sur les résultats de la photogrammétrie, il est donc important de prendre en compte la couverture nuageuse, la vitesse du vent, l’humidité, l’altitude du soleil et d’autres facteurs influençant la stabilité du drone et l’éclairage du terrain.

Caméras

Des capteurs plus gros et de meilleure qualité produisent moins de bruit et des images plus nettes. Tenez également compte du fait que les caméras à obturateur roulant produisent des images déformées lorsque le drone est en mouvement, c’est pourquoi les caméras à obturateur global ou mécanique sont conseillées pour les travaux de cartographie.

Altitude de Vol

Plus l’altitude de vol est élevée, plus l’empreinte de l’image et le GSD sont grands. Le GSD plus grand résultant, la précision sera diminuée car il y aura moins de détails dans les caractéristiques reconnaissables. Lorsqu’un GSD plus petit est requis, une altitude de 3 à 4 fois la hauteur du point le plus élevé est recommandée.

Vitesse de Vol

La vitesse de vol a un effet particulier dans les caméras équipées d’un obturateur roulant, tandis que celles équipées d’un obturateur global ou mécanique tendent à réduire cet effet. Les drones équipés de systèmes de positionnement RTK sont également affectés par la vitesse, mais en survolant chaque photo prise, vous pouvez obtenir une très bonne précision. Si au contraire vous vous déplacez lors de chaque prise de photo, la précision sera limitée par deux facteurs : la vitesse à laquelle vous vous déplacez multipliée par les incréments de 1 seconde de RTK (Mather 2020).

Références

Barry, P., & Coakley, R. « Précision de la photogrammétrie UAV par rapport au réseau RTK GPS. » Enquêtes de base. 2013. http://uav.ie/PDF/Accuracy_UAV_compare_RTK_GPS.pdf (consulté le 10 13, 2020).

Déploiement de drones. Comment utiliser les points de contrôle au sol ? : Un guide d’utilisation des points de contrôle au sol avec un logiciel de cartographie par drone. 5 8, 2017. https://www.dronedeploy.com/blog/what-are-ground-control-points-gcps/ (consulté le 7 9, 2020).

Madawalagama, S.L., Munasinghe, N., Dampegama, S.D.P.J. et Samarakoon, L. « Cartographie aérienne à faible coût avec qualité grand public. » 37e Conférence asiatique sur la télédétection. Colombo, Sri Lanka, 2016.

Mather, Stéphane. OpenDroneMap. 30 de Marzo de 2020. https://community.opendronemap.org/t/the-accuracy-of-webodm-using-rtk-uavs/3937 (consulté le 10 12, 2020).

Pascual, Manuel S. GIS Lounge : Données SIG : un regard sur l’exactitude, la précision et les types d’erreurs. 11 6, 2011. https://www.gislounge.com/gis-data-a-look-at-accuracy-precision-and-types-of-errors/ (consulté le 09/07/2020).

Pix4D. « Qu’est-ce que la précision dans un projet de cartographie aérienne ? » Pix4D. 25 de 05 de 2019. https://www.pix4d.com/blog/accuracy-aerial-mapping (consulté le 10 13, 2020).

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