Options et indicateurs

3d-tiles

Generate OGC 3D Tiles outputs. Default: False

align <path string>

Path to a GeoTIFF DEM or a LAS/LAZ point cloud that the reconstruction outputs should be automatically aligned to. Experimental. Default: None

auto-boundary

Automatically set a boundary using camera shot locations to limit the area of the reconstruction. This can help remove far away background artifacts (sky, background landscapes, etc.). See also –boundary. Default: False

auto-boundary-distance <positive float>

Specify the distance between camera shot locations and the outer edge of the boundary when computing the boundary with –auto-boundary. Set to 0 to automatically choose a value. Default: 0

bg-removal

Automatically compute image masks using AI to remove the background. Experimental. Default: False

boundary <json>

GeoJSON polygon limiting the area of the reconstruction. Can be specified either as path to a GeoJSON file or as a JSON string representing the contents of a GeoJSON file. Default: ``

build-overviews

Créez des aperçus d’orthophoto pour un affichage plus rapide dans des programmes tels que QGIS. Par défaut: False

camera-lens auto | perspective | brown | fisheye | fisheye_opencv | spherical | equirectangular | dual

Définissez un type de projection de caméra. La définition manuelle d’une valeur peut aider à améliorer la non-distorsion géométrique. Par défaut, l’application tente de déterminer un type d’objectif à partir des métadonnées des images. . Par défaut: auto

cameras <json>

Utilisez les paramètres de la caméra calculés à partir d’un autre jeu de données au lieu de les calculer. Peut être spécifié soit en tant que chemin d’accès à un fichier cameras.json, soit en tant que chaîne JSON représentant le contenu d’un fichier cameras.json. Par défaut: ``

cog

Créez des GeoTIFF optimisés pour le cloud au lieu de GeoTIFF normaux. Par défaut : Faux

copy-to <path>

Copiez les résultats de sortie dans ce dossier après le traitement.

crop <positive float>

Automatically crop image outputs by creating a smooth buffer around the dataset boundaries, shrunk by N meters. Use 0 to disable cropping. Default: 3

dem-decimation <positive integer>

Décimez les points avant de générer le DEM. 1 indique sans décimation (qualité totale). 100 décime ~99%% des points. Utile pour accélérer la génération de résultats DEM dans des ensembles de données très volumineux. Par défaut: 1

dem-euclidean-map

Calcule une carte raster euclidienne pour chaque DEM. La carte indique la distance entre chaque cellule et la valeur NODATA la plus proche (avant tout remplissage de trou). Cela peut être utile pour isoler les zones qui ont été remplies. Par défaut: False

dem-gapfill-steps <positive integer>

Nombre d’étapes utilisées pour remplir les zones avec des vides. Réglez sur 0 pour désactiver le remplissage des espaces. En commençant par un rayon égal à la résolution de sortie, N différents DEM sont générés avec un rayon progressivement plus grand en utilisant l’algorithme de pondération de la distance inverse (IDW) et fusionnés ensemble. Les espaces restants sont ensuite fusionnés à l’aide de l’interpolation du plus proche voisin. Par défaut: 3

dem-resolution <float>

DSM/DTM resolution in cm / pixel. Note that this value is capped by a ground sampling distance (GSD) estimate. Default: 5

dsm

Use this tag to build a DSM (Digital Surface Model, ground + objects) using a progressive morphological filter. Check the –dem* parameters for finer tuning. Default: False

dtm

Use this tag to build a DTM (Digital Terrain Model, ground only) using a simple morphological filter. Check the –dem* and –smrf* parameters for finer tuning. Default: False

end-with dataset | split | merge | opensfm | openmvs | odm_filterpoints | odm_meshing | mvs_texturing | odm_georeferencing | odm_dem | odm_orthophoto | odm_report | odm_postprocess

End processing at this stage. . Default: odm_postprocess

fast-orthophoto

Ignore la reconstruction dense et la génération de modèle 3D. Il génère une orthophoto directement à partir de la reconstruction éparse. Si vous avez juste besoin d’une orthophoto et que vous n’avez pas besoin d’un modèle 3D complet, activez cette option. Par défaut : Faux

feature-quality ultra | high | medium | low | lowest

Définir la qualité d’extraction des caractéristiques. Une qualité supérieure génère de meilleures fonctionnalités, mais nécessite plus de mémoire et prend plus de temps. . Par défaut : élevé

feature-type akaze | dspsift | hahog | orb | sift

Choisissez l’algorithme d’extraction des points clés et des descripteurs de calcul. . Par défaut : sift

force-gps

Utilisez les données exif GPS des images pour la reconstruction, même si des GCP sont présents. Ce drapeau est utile si vous avez des mesures GPS de haute précision. S’il n’y a pas de GCP, ce drapeau ne fait rien. Par défaut : Faux

gcp <path string>

Chemin d’accès au fichier contenant les points de contrôle au sol utilisés pour le géoréférencement. Le fichier doit utiliser le format suivant : EPSG :<code> ou <+proj definition>geo_x geo_y geo_z im_x im_y image_name [gcp_name] [extra1] [extra2]Par défaut : Aucun

geo <path string>

Path to the image geolocation file containing the camera center coordinates used for georeferencing. If you don’t have values for yaw/pitch/roll you can set them to 0. The file needs to use the following format: EPSG:<code> or <+proj definition>image_name geo_x geo_y geo_z [yaw (degrees)] [pitch (degrees)] [roll (degrees)] [horz accuracy (meters)] [vert accuracy (meters)]Default: None

gltf

Generate single file Binary glTF (GLB) textured models. Default: False

gps-accuracy <positive float>

Set a value in meters for the GPS Dilution of Precision (DOP) information for all images. If your images are tagged with high precision GPS information (RTK), this value will be automatically set accordingly. You can use this option to manually set it in case the reconstruction fails. Lowering this option can sometimes help control bowling-effects over large areas. Default: 3

help

Montrer le message d’aide et sortir

ignore-gsd

Ignore Ground Sampling Distance (GSD).A memory and processor hungry change relative to the default behavior if set to true. Ordinarily, GSD estimates are used to cap the maximum resolution of image outputs and resizes images when necessary, resulting in faster processing and lower memory usage. Since GSD is an estimate, sometimes ignoring it can result in slightly better image output quality. Never set –ignore-gsd to true unless you are positive you need it, and even then: do not use it. Default: False

matcher-neighbors <positive integer>

Perform image matching with the nearest images based on GPS exif data. Set to 0 to match by triangulation. Default: 0

matcher-order <positive integer>

Perform image matching with the nearest N images based on image filename order. Can speed up processing of sequential images, such as those extracted from video. It is applied only on non-georeferenced datasets. Set to 0 to disable. Default: 0

matcher-type bow | bruteforce | flann

Matcher algorithm, Fast Library for Approximate Nearest Neighbors or Bag of Words. FLANN is slower, but more stable. BOW is faster, but can sometimes miss valid matches. BRUTEFORCE is very slow but robust.. Default: flann

max-concurrency <positive integer>

Le nombre maximal de processus à utiliser dans divers processus. L’exigence de mémoire maximale est d’environ 1 Go par thread et une résolution d’image de 2 mégapixels. Par défaut : 4

merge all | pointcloud | orthophoto | dem

Choisissez les éléments à fusionner à l’étape de fusion dans un jeu de données fractionné. Par défaut, toutes les sorties disponibles sont fusionnées. Options : [“all”, “pointcloud”, “orthophoto”, “dem”]. Par défaut : tous

mesh-octree-depth <integer: 1 <= x <= 14>

Profondeur d’octree utilisée dans la reconstruction du maillage, augmentez pour obtenir plus de sommets, les valeurs recommandées sont entre 8 et 12. Par défaut : 11

mesh-size <positive integer>

Le nombre de sommets maximum du maillage de sortie. Par défaut : 200000

min-num-features <integer>

Minimum number of features to extract per image. More features can be useful for finding more matches between images, potentially allowing the reconstruction of areas with little overlap or insufficient features. More features also slow down processing. Default: 10000

name <dataset name>

Nom de l’ensemble de données (c’est-à-dire le nom du sous-dossier dans le dossier du projet). Par défaut : code

no-gpu

Do not use GPU acceleration, even if it’s available. Default: False

optimize-disk-space

Supprimez les fichiers intermédiaires lourds pour optimiser l’utilisation de l’espace disque. Cela affecte la possibilité de redémarrer la file d’attente à partir d’une étape intermédiaire, mais permet de traiter les ensembles de données sur des machines qui ne disposent pas de suffisamment d’espace disque disponible. Par défaut: False

orthophoto-compression JPEG | LZW | PACKBITS | DEFLATE | LZMA | NONE

Définissez la compression à utiliser pour les orthophotos. . Par défaut : DEFLATE

orthophoto-cutline

Génère un polygone autour de la zone de recadrage qui coupe l’orthophoto autour des bords des entités. Ce polygone peut être utile pour assembler des mosaïques sans couture avec plusieurs orthophotos qui se chevauchent. Par défaut : Faux

orthophoto-kmz

Définissez ce paramètre si vous souhaitez générer un rendu Google Earth (KMZ) de l’orthophoto. Par défaut : Faux

orthophoto-no-tiled

Définissez ce paramètre si vous voulez un GeoTIFF rayé. Par défaut : Faux

orthophoto-png

Définissez ce paramètre si vous souhaitez générer un rendu PNG de l’orthophoto. Par défaut : Faux

orthophoto-resolution <float > 0.0>

Orthophoto resolution in cm / pixel. Note that this value is capped by a ground sampling distance (GSD) estimate.Default: 5

pc-classify

Classify the point cloud outputs. You can control the behavior of this option by tweaking the –dem-* parameters. Default: False

pc-copc

Save the georeferenced point cloud in Cloud Optimized Point Cloud (COPC) format. Default: False

pc-csv

Exportez le nuage de points géoréférencé au format CSV. Par défaut : Faux

pc-ept

Exportez le nuage de points géoréférencé au format Entwine Point Tile (EPT). Par défaut : Faux

pc-filter <positive float>

Filtre le nuage de points en supprimant les points qui s’écartent de plus de N écarts types de la moyenne locale. Réglez sur 0 pour désactiver le filtrage. Par défaut : 2.5

pc-las

Exportez le nuage de points géoréférencé au format LAS. Par défaut : Faux

pc-quality ultra | high | medium | low | lowest

Définir la qualité du nuage de points. Une qualité supérieure génère des nuages ​​de points meilleurs et plus denses, mais nécessite plus de mémoire et prend plus de temps. Chaque amélioration de la qualité augmente le temps de traitement d’un facteur 4 environ. Par défaut : moyen

pc-rectify

Effectuer une rectification au sol sur le nuage de points. Cela signifie que les points au sol mal classés seront reclassés et les lacunes seront comblées. Utile pour générer des DTM. Par défaut : Faux

pc-sample <positive float>

Filtre le nuage de points en ne conservant qu’un seul point autour d’un rayon N (en mètres). Cela peut être utile pour limiter la résolution de sortie du nuage de points et supprimer les points en double. Réglez sur 0 pour désactiver l’échantillonnage. Par défaut : 0

pc-skip-geometric

Geometric estimates improve the accuracy of the point cloud by computing geometrically consistent depthmaps but may not be usable in larger datasets. This flag disables geometric estimates. Default: False

primary-band <string>

Lors du traitement de jeux de données multispectrales, vous pouvez spécifier le nom de la bande principale qui sera utilisée pour la reconstruction. Il est recommandé de choisir un groupe qui a des détails nets et qui est net. Par défaut : auto

project-path <path>

Chemin d’accès au dossier du projet. Votre dossier de projet doit contenir des sous-dossiers pour chaque jeu de données. Chaque ensemble de données doit avoir un dossier « images ».

radiometric-calibration none | camera | camera+sun

Définissez le calibrage radiométrique à effectuer sur les images. Lors du traitement d’images multispectrales et thermiques, vous devez définir cette option pour obtenir des valeurs de réflectance/température (sinon vous obtiendrez des valeurs numériques). [caméra] applique le niveau de noir, le vignettage, la compensation de gain/exposition du gradient de ligne (si des balises EXIF ​​appropriées sont trouvées) et calcule les valeurs de température absolues. [camera+sun] est expérimental, applique toutes les corrections de [camera] et compense la luminance spectrale enregistrée via un capteur de lumière descendante (DLS) en tenant compte de l’angle du soleil. . Par défaut : aucun

rerun dataset | split | merge | opensfm | openmvs | odm_filterpoints | odm_meshing | mvs_texturing | odm_georeferencing | odm_dem | odm_orthophoto | odm_report | odm_postprocess

Rerun this stage only and stop. . Default: ``

rerun-all

Permanently delete all previous results and rerun the processing pipeline.

rerun-from dataset | split | merge | opensfm | openmvs | odm_filterpoints | odm_meshing | mvs_texturing | odm_georeferencing | odm_dem | odm_orthophoto | odm_report | odm_postprocess

Rerun processing from this stage. . Default: ``

rolling-shutter

Turn on rolling shutter correction. If the camera has a rolling shutter and the images were taken in motion, you can turn on this option to improve the accuracy of the results. See also –rolling-shutter-readout. Default: False

rolling-shutter-readout <positive integer>

Override the rolling shutter readout time for your camera sensor (in milliseconds), instead of using the rolling shutter readout database. Note that not all cameras are present in the database. Set to 0 to use the database value. Default: 0

sfm-algorithm incremental | triangulation | planar

Choose the structure from motion algorithm. For aerial datasets, if camera GPS positions and angles are available, triangulation can generate better results. For planar scenes captured at fixed altitude with nadir-only images, planar can be much faster. . Default: incremental

sfm-no-partial

Do not attempt to merge partial reconstructions. This can happen when images do not have sufficient overlap or are isolated. Default: False

skip-3dmodel

Ignorer la génération d’un modèle 3D complet. Cela peut vous faire gagner du temps si vous n’avez besoin que de résultats 2D tels que des orthophotos et des DEM. Par défaut : Faux

skip-band-alignment

Lors du traitement d’ensembles de données multispectrales, ODM alignera automatiquement les images pour chaque bande. Si les images ont été post-traitées et sont déjà alignées, utilisez cette option. Par défaut : Faux

skip-orthophoto

Skip generation of the orthophoto. This can save time if you only need 3D results or DEMs. Default: False

skip-report

Ignorer la génération du rapport PDF. Cela peut vous faire gagner du temps si vous n’avez pas besoin d’un rapport. Par défaut : Faux

sky-removal

Automatically compute image masks using AI to remove the sky. Experimental. Default: False

sm-cluster <string>

URL vers une instance ClusterODM pour la distribution d’un workflow de fractionnement et de fusion sur plusieurs nœuds en parallèle. Par défaut : Aucun

sm-no-align

Skip alignment of submodels in split-merge. Useful if GPS is good enough on very large datasets. Default: False

smrf-scalar <positive float>

Simple Morphological Filter elevation scalar parameter. Default: 1.25

smrf-slope <positive float>

Paramètre de pente du filtre morphologique simple (montée sur course). Par défaut : 0.15

smrf-threshold <positive float>

Paramètre de seuil d’élévation du filtre morphologique simple (mètres). Par défaut : 0.5

smrf-window <positive float>

Paramètre de rayon de la fenêtre du filtre morphologique simple (mètres). Par défaut : 18.0

split <positive integer>

Nombre moyen d’images par sous-modèle. Lors de la division d’un jeu de données volumineux en sous-modèles plus petits, les images sont regroupées en clusters. Cette valeur régule le nombre d’images que chaque cluster devrait avoir en moyenne. Par défaut : 999999

split-image-groups <path string>

Chemin d’accès au fichier des groupes d’images qui contrôle la façon dont les images doivent être divisées en groupes. Le fichier doit utiliser le format suivant : nom_image nom_groupe Par défaut : Aucun

split-overlap <positive integer>

Rayon du chevauchement entre les sous-modèles. Après avoir regroupé les images en clusters, les images plus proches que ce rayon d’un cluster sont ajoutées au cluster. Ceci est fait pour s’assurer que les sous-modèles voisins se chevauchent. Par défaut : 150

texturing-keep-unseen-faces

Keep faces in the mesh that are not seen in any camera. Default: False

texturing-single-material

Generate OBJs that have a single material and a single texture file instead of multiple ones. Default: False

texturing-skip-global-seam-leveling

Ignorez la normalisation des couleurs sur toutes les images. Utile lors du traitement de données radiométriques. Par défaut : Faux

tiles

Générez des tuiles statiques pour les orthophotos et les DEM qui conviennent aux visionneuses telles que Leaflet ou OpenLayers. Par défaut : Faux

use-3dmesh

Utilisez un maillage 3D complet pour calculer l’orthophoto au lieu d’un maillage 2.5D. Cette option est un peu plus rapide et fournit des résultats similaires dans les zones planes. Par défaut : Faux

use-exif

Utilisez cette balise si vous avez un fichier GCP mais que vous souhaitez utiliser les informations EXIF ​​pour le géoréférencement à la place. Par défaut : Faux

use-fixed-camera-params

Désactivez l’optimisation des paramètres de la caméra pendant le réglage de l’ensemble. Cela peut parfois être utile pour améliorer les résultats qui montrent un doming/un bowling ou lorsque les images sont prises avec une caméra à obturateur roulant. Par défaut : Faux

use-hybrid-bundle-adjustment

Exécutez un ajustement de groupe local pour chaque image ajoutée à la reconstruction et un ajustement global toutes les 100 images. Accélère la reconstruction pour les très grands ensembles de données. Par défaut : Faux

version

Affiche le numéro de version et quitte.

video-limit <positive integer>

Maximum number of frames to extract from video files for processing. Set to 0 for no limit. Default: 500

video-resolution <positive integer>

The maximum output resolution of extracted video frames in pixels. Default: 4000

If you want to add more details to a command, learn to edit and help improve the matching file in the arguments_edit project folder!