دعم متعدد الأطياف

منذ الإصدار 0.9.9 ODM لديه دعم أساسي للتطبيع الإشعاعي ، وهو قادر على توليد صور انعكاسية من الكاميرات متعددة الأطياف. تلتقط الكاميرات متعددة الأطياف لقطات متعددة للمشهد باستخدام مستشعرات نطاق مختلفة.

المعدات

بينما نهدف إلى دعم أكبر عدد ممكن من الكاميرات ، فقد تم تطوير دعم متعدد الأطياف باستخدام الكاميرات التالية ، لذا ستعمل بشكل أفضل:

قد تعمل الكاميرات الأخرى أيضًا. يمكنك مساعدتنا في توسيع هذه القائمة من خلال مشاركة مجموعات البيانات  تم التقاطها بكاميرات أخرى.

الاستخدام

قم بمعالجة جميع الصور من جميع النطاقات دفعة واحدة (لا تفصل النطاقات إلى مجلدات متعددة) واجتاز المعلمة "- معايرة قياس الإشعاع" لتمكين التطبيع الإشعاعي. إذا كانت الصور جزءًا من إعداد متعدد الكاميرات ، فستحتوي الصورة المنتخبة الناتجة على نطاقات N ، واحدة لكل كاميرا (+ ألفا).

Learn to edit and help improve this page!

Sentera AGX710

While this sensor is not officialy supported by ODM, the following workflow gives some good results.

  • all JPGs from the NDRE directory should be renamed with the exact following pattern 0000X_NIR.jpg. No extra '_' should be present in the file names ie 10_51_14_IMG_00008.jpg => 00008_NIR.jpg

  • all JPGs from the nRGB directory should be renamed with the exact following pattern 0000X_RGB.jpg. No extra '_' should be present in the file names ie 10_51_14_IMG_00023.jpg => 00023_RGB.jpg

  • All renamed XXXX_NIR.jpg and XXXX_RGB.jpg should be placed in the same folder

  • The following command could be used to create an odm_orthophoto.tif file

docker run  --rm -v  input_image_dir/:/code/images \
-v output_dir/odm_georeferencing:/code/odm_georeferencing  \
-v output_dir/odm_orthophoto:/code/odm_orthophoto \
-v output_dir/odm_report:/code/odm_report \
opendronemap/odm --auto-boundary
  • After the successful ODM processing, odm_orthophoto.tif bands names could be accurately renamed using contrib/ndvi/rename_sentera_agx710_multispectral_tif.py script

python3 contrib/ndvi/rename_sentera_agx710_multispectral_tif.py  output_dir/odm_orthophoto.tif
  • output_dir/odm_orthophoto.tif could be open with QGIS with correct band names